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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, L. H. A. Planejamento estratégico de uma propriedade de leite através da utilização de um modelo de programação linear. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. p.125-132 Agrosoft 97.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBUCENE, L. C.; RODRIGUES, L. H. A. Utilização de rede neurais artíficiais para avaliação de produtividade do solo, visando classificação de terras para irrigação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.8, n.213, p.326-329, 2004,

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3.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 140-141. CONBEA 2006.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Entendimento e preparação de dados no processo de descoberta de conhecimento aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.

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5.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, C. R.; ZULLO JÚNIOR, J.; RODRIGUES, L. H. A. Associação de mineração de dados e imagens do sensor AVHRR/NOAA na busca de padrões para identificação de áreas com cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 7845-7853.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 24 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).

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8.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Preparação de dados para obtenção de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 381-385. SBIAgro 2007.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS AGRÍCOLAS, 1., 2006, Campinas. Anais... Campinas: Unicamp, Feagri, 2006. Não paginado.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado em alertas de doenças de culturas agrícolas. In: WORKSHOP PÓS GRADUAÇÃO, 6., 2007, Campinas. Formação científica e tecnológica com compromisso ambiental, ético e social. Campinas: Unicamp, Feagri, 2007. Não paginado.

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12.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. 8 p.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4

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15.Imagem marcado/desmarcadoGIBOSHI, M. L.; RODRIGUES, L. H. A.; LOMBARDI NETO, F. Sistema de suporte à decisão para recomendação de uso e manejo da terra. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10,n.4,p.861-866,out./dez.2006. 1 CD ROM.

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16.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. p. 55-66. EFITA/WCCA 2011.

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17.Imagem marcado/desmarcadoMEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de. Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, n. 2, p. 2-13, Mar./Apr. 2008.

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18.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, M. V.; CUNHA, L. M. S.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A. Applying a fuzzy decision tree approach to soil classification. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 15., 2014, Montpellier. Proceedings... Cham: Springer, 2014. p. 87-96. Part I. (Communications in computer and information science, 442). Editores: Anne Laurent Olivier Strauss, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager. IPMU 2014.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCO, A. F.; SILVA, F. C. da; RODRIGUES, L. H. A.; TRIVELIN, P. C. O. Aplicabilidade do modelo de balanço de nitrogênio para previsão de resposta da cana-de-açúcar ao fertilizante nitrogenado. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 9 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 28).

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20.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCO, A. F.; RODRIGUES, L. H. A.; SILVA, F. C. da; TRIVELIN, P. C. O. Estudo da dinâmica do nitrogênio no sistema solo - cana-de-açúcar através da modelagem matemática. In: CONGRESSO NACIONAL DA SOCIEDADE DOS TÉCNICOS AÇUCAREIROS E ALCOOLEIROS DO BRASIL, 8., 2002, Recife. Anais... Recife: STAB, 2002. p. 225-233. Na publicação: F. C. Silva.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/07/2014
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RIBEIRO, M. V.; CUNHA, L. M. S.; CAMARGO, H. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:  MARIANA V. RIBEIRO, UFSCar; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA, Feagri/Unicamp; HELOISA A. CAMARGO, UFSCar; LUIZ HENRIQUE A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Título:  Applying a fuzzy decision tree approach to soil classification.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 15., 2014, Montpellier. Proceedings... Cham: Springer, 2014.
Páginas:  p. 87-96. Part I.
Série:  (Communications in computer and information science, 442).
ISBN:  978-3-319-08794-8
Idioma:  Inglês
Notas:  Editores: Anne Laurent Olivier Strauss, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager. IPMU 2014.
Conteúdo:  Abstract. As one of the most important factors that interfere in peoples life, the soil is characterized by quantitative and qualitative features which describe not only the soil itself, but also the environment, the weather and the vegetation around it. Different types of soil can be identified by means of these features. A good soil classification is very important to get a better use of the soil. Soil classification, when performed manually by experts, is not a simple task, as long as the experts opinions may vary considerably. Besides, different types of soil cannot be defined deterministically. With the objective of exploring an alternative approach towards solving this problem, we investigated in this paper the application of an automatic procedure to generate a soil classifier from data, using a fuzzy decision tree induction algorithm. In order to compare the results obtained by means of the fuzzy decision tree classifier, we used two well known methods for classifiers generation: the classic decision tree induction algorithm C4.5 and the fuzzy rules induction algorithm named FURIA.
Palavras-Chave:  Árvore de decisão; Decision tree; Sistema de classificação do solo; Sistemas fuzzy.
Thesagro:  Classificação do solo.
Thesaurus NAL:  Fuzzy logic; Soil classification.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17984 - 1UPCAA - DD
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